Prediktivna analiza
Statistički modeli identificiraju promjene trendova na temelju povijesnih obrazaca i trenutnih tržišnih podataka. Predviđanja se stalno uspoređuju s novim podacima.
Upravljanje rizikom pomoću umjetne inteligencije
Naši modeli kontinuirano procjenjuju podatke o tržištu i portfelju i automatski prilagođavaju procjene rizika. Praćenje se odvija kontinuirano, čak i izvan radnog vremena trgovanja.
Primjer prikaza pregleda portfelja.
Tržišna situacija
Privatni investitori svakodnevno dobivaju ponude, vijesti i analize iz brojnih izvora. Količina premašuje kapacitet za ručnu procjenu.
Emocionalne odluke nastaju pod vremenskim pritiskom. Panična prodaja i odgođene reakcije među najčešćim su uzrocima gubitaka koji se mogu izbjeći.
AI sustav obrađuje podatke bez zamora i bez emocionalnog iskrivljenja. Isporučuje strukturirane signale umjesto intuicijskih osjećaja.
Tehničke osnove
Statistički modeli identificiraju promjene trendova na temelju povijesnih obrazaca i trenutnih tržišnih podataka. Predviđanja se stalno uspoređuju s novim podacima.
Ocjene rizika automatski se prilagođavaju promjenjivim tržišnim uvjetima. Definirani pragovi pokreću prijedloge za prilagodbu prije nego se gubici zbroje.
Praćenje se provodi kontinuirano, čak i izvan radnog vremena burze. Za razliku od ručnog testiranja, nije podložan zamoru.
Postupak
Podaci o tržištu, cijenama i portfelju prikupljaju se iz više izvora i dovode u dosljedan format.
Modeli filtriraju relevantne signale iz toka podataka i odvajaju ih od kratkotrajnog šuma.
Sustav filtrirane signale prevodi u konkretne prijedloge. Konačna odluka ostaje na vama - model pruža osnovu, a ne ograničenje.
Slučajevi upotrebe
Kada je riječ o stvaranju bogatstva tijekom desetljeća, najvažnije je izbjeći velike neuspjehe. Sustav rano otkriva neobična tržišna kretanja i prijavljuje povećane rizike prije nego što utječu na ukupni portfelj.
Cilj je sačuvati kapital koji ste uštedjeli, a ne maksimalan kratkoročni povrat.
Privatni ulagači s dugim horizontom imaju koristi od dosljednog upravljanja rizikom kroz tržišne cikluse. Prilagodbe se rade na temelju pravila, a ne raspoloženja dana.
To smanjuje širenje izvedbe portfelja u usporedbi s nepravilnom, ručnom intervencijom.
Često postavljana pitanja
Obrada se provodi u skladu s njemačkim i europskim standardima zaštite podataka. Podaci o portfelju koriste se isključivo za izračun rizika i ne prosljeđuju se trećim stranama u reklamne svrhe.
Modeli se temelje na statističkim metodama i povijesnim tržišnim podacima. Oni daju vjerojatnosti, a ne jamstva. Svaka preporuka je matematički obrazložena i dokumentirana na razumljiv način.
Povezivanje se vrši preko depo pregleda koji postavljate ručno ili preko sučelja. Postojeće sustave nije potrebno mijenjati.
Praćenje počinje nakon prve provjere podataka i zatim teče bez prekida - čak i noću i vikendom.